HoT-SSM: Razonamiento temporal de alto orden en grafos de conocimiento para salud
HoT-SSM combina hipergrafos dinámicos y modelos de estado para mejorar predicciones clínicas capturando interacciones complejas y dependencias temporales.
HoT-SSM combina hipergrafos dinámicos y modelos de estado para mejorar predicciones clínicas capturando interacciones complejas y dependencias temporales.